近期，中国数字营销界接连放出“大数据”信号，其中最强一次就是Aegis Media(安吉斯媒体集团)与随视合资成立效果营销子公司 iProspect（安布思沛）以及安吉斯集团力推绩效营销。此举意味着中国4A广告公司开始真正拥抱大数据。（注：iProspect的购买量居谷歌全球前三）

本博第一时间接洽了安吉斯集团，并采访了Michael Chang（Aegis Media中国及台湾地区首席数字官），Cindy Xue（iProspect首席执行官） 与 Lawrence Wan（iProspect董事总经理）

注：从左往右依次为：Cindy，Michael，Lawrence

adx：此次Aegis与Adsit合资成立iProspect备受外界关注，我想问的第一个问题是，iProspect在Aegis集团内具体是什么样的角色？

Michael：Aegis旗下共有5个分支，分别为：凯络Carat，安索帕Isobar，安布思沛iProspect，博仕达Posterscope和伟视捷Vizeum。

从级别上看，iProspect跟其他四个分支是处于同一层面的，所以跟它们是同级的。从功能方面看，五个分支各有专攻之处，但在具体的业务中，我们采用的是跨部门合作的方式。比如，凯络的客户可能有些需要数字技术相关的东西，那凯络就会去整合Isobar那边的资源；如果需要效果营销方面的东西，那就会调用iProspect的资源。所以这五个分支同属于一个network，可以做到资源共享的，至于5个分支的媒体采购，会由Aegis集团的trading部门统一部署调控。

adx：鉴于Michael之前的回答，可以看出iProspect是属于Aegis的效果营销品牌。那对于另一出资方Adsit来说iProspect又意味着什么呢？

Michael：可以这么说iProspect就是Aegis和Adsit两家公司共同注资成立的。但其实在中国iProspect并不是今年才有。早在两年前，它就已经进入了中国市场，只是之前一直处于建立品牌服务专业性，了解市场，培养建立技术人才团队的阶段。那到现在，经过了两年左右的时间，我们认为时机已经成熟，可以让iProspect全面进入市场。对于iProspect来说，原本它在Aegis中国集团中专攻SEO，SEM；与Adsit合作以后，有了Adsit的受众数据与技术，iProspect也可以大规模地提供Performance Display，social，mobile等方面的服务。对于Adsit来说，iProspect只是它其中的一部份业务，我们只是把Adsit中适合iProspect发展的东西结合进来了。

adx：那现在iProspect可以提供哪些服务呢？

Lawrence： iProspect所能提供的服务是很全面的。而且这些服务都是有big data做支撑，归结到最后就是performace（效果）。

adx：究竟Adsit的哪些特别的技术吸引了Aegis的合作意愿呢？

Michael：因为这个JV案就是由我负责的。从当时我们的角度来说，要把iProspect从一个只专注于搜索的公司转变为做performance marketing的公司，我们所面临的问题有两个：第一，我们在中国需要建立海量的data，第二，我们需要在地经验。当然，我们可以选择自己独立完成这种转型，但是那样太耗费时间。所以，我们决定跟其他公司合作。那最终选择跟Adsit合作，一方面因为我们之前一直保持着良好的合作关系，彼此之间配合很默契，也很了解。另一个决定性的原因就是Adsit在technology和data方面有自己特别的优势。Adsit目前已经累计了超过4亿的cookie，在这方面已经有了很成熟的技术。

Cindy：对的。关于这个4亿的cookie我们是融入了可以说是目前从国内来看还是比较先进的技术。我们的4亿active cookie是不断在更新的，有一个独特的ID。这样可以避免同一个用户使用新的cookie就无法被识别这种情况。 另外，Adsit跟百度一起合作百度tv的时候，我们也是有涉及到DMP的部分，所以到现在我们已经积累了大量的有价值的data。

Michael：对的。我们对于他们的技术是非常信赖的，所以我们才决定跟Adsit合作。

adx：嗯。好的。谢谢Cindy和Michael的回答。现在我对你们的整个版图已经有一定了解了。

目前国内的大趋势就是越来越多的advertiser开始关注big data，开始对big data有了一定的了解，但是好像还是处于一个比较懵懂的状态。那我的下一个问题就是，你们的客户主要是哪一类？他们对 big data这个概念到底了解到了哪个程度？

Cindy：目前我们这边retailer的客户是直接结果导向的，而且要求我们提供明晰的数据。所以对于这部分客户来说，他们对于big data的理解是很明确的。至于懵懂，应该是针对brand advertiser来说。他们对于购买剩余流量还是心有余悸，不能确定其效果。

Lawrence：就我个人而言，我更加喜欢做brand advertiser的ecommerce performance。因为第一：brand advertiser已经有了awareness。不需要像ecommerce那样不停地通过各种促销，打折等手段去推动awareness。第二：brand advertiser已经积累了很多数据，像信用卡消费数据，还有许多线下数据。这些数据都是可以为我们所用的。第三是attribution（归因模式）。对于brand advertiser来说，运用attribution模式，可以让他们更加清晰地了解到具体每个环节在一次购买行为中所起的作用，进而优化下一波的广告投放，使其利益最大化。iProspect会把所有的offline （如TV），online data归拢起来进行performance分析，帮助广告主优化广告投放。其实广告的投放量说到底是由预算决定的，目前的经济大环境虽没有08年时那么萧条，但也不是很乐观。所以，在这个时候performance data可以使广告主花更少的钱得到相同的效果，何乐不为呢？更为重要的是，通过performance的数据我们可以对品牌的受众属性与行为更了解，倒过来帮到传统的媒体购买。

Michael：对。关于data，我还想做下补充。在web1.0的时代，我们可以通过不同的频道将用户进行分类，以前有些广告主可能认为没有第三方监测好像也没什么影响，但现在时代不同了，大的环境不断在发展，我们进入到了web2.0的时代，没有频道了，只有audience受众。那这个时候要将受众归类定位，data的积累与应用就起到了至关重要的作用。虽然国内现在1.0的网站还处于得势状态，但是像新浪，腾讯等这些大型网站的traffic大部分还是来自微博，腾讯空间这些2.0的东西。所以要做到精准定位audience，必须运用data。所以现在国内越来越多的广告主也开始在关注big data，大家都开始意识到没有data，寸步难行，也无法知道广告投放的效果。

adx：你们的准备已经很全面了，希望你们能在中国市场上取得好成绩，如果需要招聘请关注我们的网站。