过去数年中，程序化广告业经历了从孕育期，爆发期，到混乱调整期，沉淀期的发展，伴随数字广告业的逐步成熟，各广告技术平台也在不断变化的市场中谋求变革和出路。

品友互动就是其中的代表，2017年，品友互动全新战略为「人工智能商业决策平台」，AI（人工智能）成为品友战略中最显眼的标签。

“广告业的任何变化都必然跟随市场需求。”这是品友互动联合创始人兼COO谢鹏在接受广告技术流采访时，跟记者强调的第一个观点。这也是品友更加聚焦「人工智能商业决策平台」的最深层次的原因。

品友互动联合创始人兼COO 谢鹏

谢鹏告诉记者，向「人工智能商业决策平台」迈进，并非品友在盲目追求AI热潮，而是切实看到了市场的需求——数据和技术驱动营销的决策和实施，这是大势所趋。随着大数据和人工智能概念的普及，营销者对AI的需求越来越强。

这一需求的背后是营销人在数字时代的焦虑：传统的凭经验来制定营销策略的做法已经不适应数字时代。

营销人面临的挑战主要在两大方面：

首先，营销人面对迅速变化的市场，需要更加灵敏地做出决策；

此外，在数字化时代，外部环境中的数据信息繁多而复杂，如何制定正确的数据策略，挖掘具备行动力的洞察，成为至关重要的一步。

在这样的需求下，智能商业决策平台就具备很强的市场价值。

“哈佛商业评论曾表示，十年之后，未必所有营销都要靠人工智能，但是，无疑那些使用人工智能的营销者会比不使用人工智能的营销者更胜一筹。”谢鹏说。

基于这样的市场洞察，2018年品友互动制定了两大发展目标：

“以前品友最擅长的是做广告决策，现在，品友的AI实力则已经可以拓展到全链路的营销决策，包括人群深度画像、客户路径（customer journey）、消费者触媒习惯分析、程序化广告素材动态管理和优化、智能增强CRM、消费者归因分析、媒体价值分析等。而下一步，品友希望结合更多企业的数据应用场景，帮助企业推动商业决策。”谢鹏说。

在企业众多决策中，适合采用人工智能技术的商业决策通常有3大特征：

第一，海量决策，靠人力处理较为繁琐。

第二，决策速度要求快，接近实时。比如，在小额信贷领域，利用人工智能技术，迅速做出判断，在几分钟内完成信贷审核，无疑会大大增强商业效率。

第三，利用数据，建立分析模型，并通过机器学习加以迭代优化，会让决策结果优于单纯的人工经验判断。

据悉，在小额信贷金融领域的的征信及反欺诈环节，品友的智能商业决策系统都已经做出了成功尝试。进入更多的商业垂直领域，将是品友人工智能商业决策平台发展的下一步的规划。

贴近热点，似乎一直是数字营销业的“特色”。从前几年RTB风潮下，中国程序化市场的鱼龙混杂就可见一斑。而今，当“人工智能”作为前沿热词，引发市场追捧时，品友的转型是不是也是在追风潮，贴标签？品友的人工智能决策平台背后，数据、技术实力到底如何？

谢鹏表示，品友从08年开始的定位就是广告技术公司，业务的本质就一直依靠数据和技术。现在每日接受广告决策的数量高达280亿次，决策后曝光成果达上亿次，而每个决策的时间只有50毫秒。这一决策就是对于消费者数据进行“机器判断”，过程也都是由品友的智能化自动化产品执行的。

“做人工智能，品友是有底蕴的！”他笑着说。

众所周知，数据是AI技术的原料， BAT巨头正是基于大量的人群数据，才能将AI战略践行到位——百度“ALL In AI”，腾讯“AI In ALL”以及阿里达摩院“NASA计划”，背后是搜索、社交及电商大数据群。

对于“毕竟不是BAT那样的巨头，品友的大数据从何而来？”这一问题，谢鹏表示，BAT可以看作是大而封闭的孤岛，彼此数据不流通，因此更容易造成如果其中一方面的数据量越大，那么，其背后的数据黑洞就越大。

而作为独立第三方技术平台，品友的数据来源更广，更鲜活。借助于广告投放业务，更容易接触到全网全量的数据，其中包括BAT的数据。随着品友每天广告投放地不断进行，不只是数据量大，而且，数据也在更新，保持鲜活度。

此外，在过去历年的战略融资中，品友都格外注重数据资源的部署。如B轮融资的领投方是宽带资本，在宽带资本董事长、亚信集团董事长田溯宁的助力下，品友互动与亚信数据共同建立了亚信品联公司，设立了“大数据联合实验室”。此外，中国移动创新产业基金作为品友互动的D轮投资者，也进一步推动了品友与中国移动的数据合作战略计划。

谢鹏还透露，品友近期正在与电商巨头京东开展数据对接，通过共同打造“京品通”数据平台，这样，品友对于素有 “数据黑洞”之称的电商人群数据，也能做更加精细地分析和洞察。

在未来，品友智能商业决策平台的挑战依然还是在数据、技术。

首先，在品友内部，数据被称为“血液”，是人工智能商业决策系统保持“生命力”的必要条件。品友是否具备完备的数据储备，是进入新的业务领域时，首先要考虑的。

其次，是否具备足够的数据挖掘能力，采用好的算法，建立相应的数据模型，解决各场景中的实际问题，这是品友人工智能商业决策系统在各领域中落地的关键。“以终为始——品友AI系统的数据、算法成功与否，最终极的考量指标，就是有效解决客户商业问题的能力。”谢鹏说。

在访谈的最后，谢鹏分享了身处不断变革的营销圈，他对自己与团队的要求：“第一，敏而好学，与时俱进；第二，学以致用，融会贯通，知行合一。”

当诺基亚被微软收购，在记者招待会上，CEO约玛·奥利拉最后说了一句话：“我们并没有做错什么，但不知为什么，我们输了。”显然，诺基亚失败的原因，就是根本没有看到趋势的变化，也就无法制定正确的发展战略。

“在快速变化的市场中，你能把事情做好，并不能决定你成功与否；而你做的事情是否能被市场证明有价值，才是最关键的。“谢鹏总结道。

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