智能营销的水平取决于数字技术的发展水平，包括AI人工智能技术——机器学习、人工识别等，其中，大数据是“原材料”，机器学习能力是“原材料加工厂”。而人工智能这一轮的最新成就，正是大数据和计算能力两者交织发展的结果，现在，越来越多的人工智能服务就如同“工厂中生产出的产品“，以各种形式润物细无声地融入了消费者的日常生活。

说起AI人工智能的“读心术”，唐岳岚表示，“人工智能的基本原理是通过一些规则自我学习，深度了解目标对象，从而做出最优选择。”

AI人工智能对数字营销会有怎样的作用呢？从用户的数据标签中，机器依据用户显性化的行为特征，比如购买了什么，来分析未来有哪些购买倾向，甚至从深层次预判其未来会购买那一系列的产品，会有怎样的生活模式。

唐岳岚指出，机器不仅能“知其然”，还能“知其所以然”,这是AI的具备“读心”能力的基础。

随着AI在未来的“读心”能力的增强，AI不仅能用于对用户的洞察，还可以指导对用户的智能营销，“攻心为上”将成为营销的本质。

“智能营销将来必然是对用户消费心理认知的营销。人工智能真正能帮我们去实践的是一种认知——认知用户，帮我们更好地看清现有用户和未来用户，以及他们现在和未来的方向是什么。在人工智能等技术驱动下，营销将逐步实现洞察客户的「心动之处」，并配合进行多触点，多场景，多形式的智能柔性营销，帮助企业回归营销本质——打动消费者的心。”

面对这一趋势，唐岳岚强调，“谁能尽早借助AI的力量拥抱新时代，谁就能在未来的市场竞争中占据领先位置，为企业发展创造无法估量的想象空间。”

AI“读心术”如何能够读懂用户心理？首先，必须对用户需求进行客观的理解。伴随着消费升级，用户的的需求不再只是功能性需求，而更注重个性化的消费体验。

唐岳岚分析，用户的需求的影响因素，可以分为几种，第一，现实需求，也称为刚需；第二，消费能力；此外，还有一系列外部诱因，如双十一“剁手”的吸引力，以及周围人的影响等。AI人工智能会将以上这些“内化”与“外化”的需求营销因素都考虑进去，帮助营销者越来越看懂用户“复杂行为”背后真正想要什么。

她认为，客户的购买行为必然受到内在需求、外在营销活动诱因、产品使用效果、反馈等多方面因素影响，AI技术要做的，就是对这些因素进行分解、聚焦、抽取、整合，通过数据观察影响因子，进而可以形成可操作化、基于数据输出的描述、实施、反馈的营销过程。

实现这一过程可以利用AI技术构建心理捕捉及识别引擎，该引擎可实现用户某段生涯内的全网跨屏幕搜索行为的关联分析，识别用户购买的潜在需求，并确定影响购买行为的决策驱动因素，协助分析业务发展的关键影响因素和潜在需求人群。

例如，可以通过用户基于手机的短期或长期行为，将用户划分为有意向的人群、有兴趣的人群、想完成购买的人群、有购买障碍人群，并最终分析出影响用户购买决策的驱动因素，便于后续营销。

基于用户行为的大数据研究，是否要占有某个消费者所有的行为数据，才能形成正确的洞察？

针对这一误解，唐岳岚解释，用户行为研究的最终目标并不是要实现对单体所有数据的跟踪，而是要分析归纳出，哪一类的营销因素能够对同一类群体产生更大程度地效应。

在个性化、自我化、碎片化的消费时代，消费大数据的价值在于对客户、业务和服务购买的可能进行洞察和量化，以最小的成本满足客户个性化需求的方式实现成功的营销，并进一步形成对“客户需求-业务功能”在不同场景下的一种识别、捕获、利用和扩展的能力，而AI是实现这一能力的利器。

“消费大数据的精髓是基于业务场景的客户微分群，切中客户需求；消费大数据的核心是基于业务场景的秩序层次，关联无限业务可能；消费大数据的特点是基于业务场景客户个体聚焦，亦动亦静。”唐岳岚总结。

利用AI“读心术”如何指导营销？唐岳岚看到，AI营销智能时代有三大趋势。

第一，营销会不断个性化。

在信息量增大，用户触及通道碎片化的环境中，真正通过AI洞察到消费者的真实需求，针对不同目标人群，在不同的时间点、不同场景下触发消费者的购买行为，正确地一击即中。举例来说，通过华院分析对运营商大数据的建模，能够有效预判3个月内将离网的人群，最终准确率可以达到90%。

第二，线上线下结合的场景化营销会成为主流。

从之前的线上营销，到当下，不少品牌都强调线上线下相结合，可以看出，营销还是“攻心为上”，结合场景会更加打动人——简单举例，“女孩子逛街试衣服的快乐，其享受性是网上购物体会不到的。”因此，线下依然是会成为不可或缺的触达通道。

其中，线上营销会解决消费者的便捷性的需求，而线下营销则是侧重解决线上营销无法满足的体验性。“新零售”的概念，本质上也是将线下场景化的交互体验，和线上购买的便捷性融合起来。线上广告投放+线下布局具备场景化、广告可见性和交互性等多方面优势。

第三，“单点触发”营销将转变为“旅程式”营销。

以往的营销，似乎都更关注最后触发用户的瞬间，由此判定对用户购买最有价值的影响因素。事实上，用户的行为轨迹很复杂，比如，某个消费者很可能是通过活动(APP)-兴趣(公众号)-论坛-消费购物，最终完成了购买行为，显然不是出于单维度、局部因素的影响。

未来的营销流程设计不是只用某个媒体，而是循序渐进、针对某类人群的系统化长效触达。对于消费者来说，也许并没有接受短期的“狂轰滥炸”，但是，已然身在品牌方的营销计策中。

虽然未来以来，AI数字化营销是大势所趋，但回到现实，品牌主、企业主或者是广告公司的营销人，都会面临着诸如数据、技术、渠道等瓶颈。

首先，在数据上，不少企业都面临着“只有小数据、看不到大数据”的问题，无法通过数据找到用户，也无法看到用户在整个营销过程中的心理变化过程。

唐岳岚认为，主要有两方面的原因造成了用户在数据应用方面的困惑。

一方面，当下大部分数据在BAT等巨头手中，即“围墙花园”，除了这些大企业拥有大数据、注重发掘大数据能量外，不少企业普遍都还处在“知大数据”的阶段，未必能“拿到大数据”，或者“利用大数据”。对于企业主来说，巨头的数据能力通常会产品化，一般企业可以用其产品，但占有大数据并打通是很难的。

另一方面，分散于图片、文字、视频、语音等多种媒介形式中的实时数据，碎片化特征明显。很多企业难以结构化地构建自己的小数据，谈何让小数据跟大数据打通？

对于“数据孤岛”的行业难题，唐岳岚介绍，华院分析的服务中，很重要的一方面，就是为企业提供数据基础能力的支撑，即帮企业构建‘小数据’，进而协助他们打通数字化营销的通道，更深度化地了解用户。

“基于华院多年来与众多平台的合作，至今已经积累了约4-6亿的用户属性的相关数据。与一般的数据化营销公司不同，华院数据库中的用户标签非常细化，基本上任一用户都拥有4万多个标签。

当然，即便是大数据，也必须基于各垂直行业的不同，对各行业的特性数据加以分类。现在华院分析拥有最全面、最精细的用户标签管理系统，通过对超过7亿用户数据的收集、清洗、建模、运算，输出21大行业的用户行为标签，以及超过5万个最细颗粒度的标签，帮助广告主构建用户全维度画像。”

数字营销是实现大数据价值的体现，并服务于企业的整体营销需求。现在，华院分析已经分别与企业主、广告代理公司等营销链中的各方合作，为客户开发对应的基础技术能力和数据能力，形成包括与媒体对接的垂直化落地方案。

谈及企业营销中的“技术瓶颈“，唐岳岚认为，虽然数字化营销不是一个新词，但传统企业、广告公司等都还是不可避免的受到数字化带来的技术冲击，因为，不是所有企业都自带技术基因。

华院分析一直是数字营销技术的给力提供者。华院通过对企业数据及业务规则的深度挖掘分析，将企业的业务流、信息流、数据流进行全面整合分析，借助最新的数字可视化技术，为企业管理层建立统一的运营视窗，快速洞察企业运营中的风险和瓶颈。采用主流大数据技术，解决业务过程数据难以获取和分析的障碍，用直观的数据可视化技术，将业务流程的阻碍点呈现给客户，帮客户智能定位业务问题，支持PC、Pad、Phone三屏统一。

企业数字化转型的最后一道屏障，在于“客户触达的瓶颈“。

当下，头部流量趋于集中，对企业而言，抢高价值的头部流量似乎是明智之举，但是，同时流媒体、搜索、直播、视频等媒体本身存在多样化，企业不敢把把费用押注到某一两家媒体上，那该如何做选择？

要评估媒体适合度，不仅要看受众的“量”，更要看“质”——不同的媒体有不同受众人群，哪些与企业、品牌更相匹配？此外，除了在线营销外，“新零售”等营销已经在谈智能化、场景化，力求做到线上、线下融合。当企业的线上营销评估还一头雾水时，如何才能有效地结合线下评估？

对此难题，华院分析现在已经整合了大量的线上线下渠道资源，可以为企业在转型过程中提供完善的通道解决方案。

越是大企业，越希望独立构建自己的数字化营销能力，掌握营销控制权。尽管一般传统企业如果要转变思维理念，获取独立营销权，必须要付出大量的投入，但是，无疑这会成为企业更新换代的变革契机。

唐岳岚从华院分析的业务角度，提出了三种模式，这也是企业主与数字营销供应商一般合作的三种模式。

1、业务合作。

供应商为企业代劳数字营销相关工作，这是最轻量级服务模式，4A广告公司、DSP投放等公司都可归于这类。在这类模式下，企业会依赖外界提供的能力，一旦过度依赖，在数字营销趋势发生变化时，却自身很难适应。

2、产品承接

供应商能给到企业主数字营销产品，这是中量级的服务模式，比如SaaS类的平台。在这种模式下，企业主也需要了解如何将自己的数据加以，以及后端的媒体广告投放的流程等。

3、能力部署

供应商为企业构建独立的营销布署能力，包括从DMP到数据挖掘，再到智能决策，及客户媒体通道构建和打通各环节。这是最重量级的服务模式。

目前，这三种模式华院分析都有成熟的产品和资源可以提供，企业可根据数字化营销投入程度和现实情况作出选择。

时至今日，大数据爆发式增长，数据量已经不再是是问题，AI人工智能也已然是明日之星，数据挖掘、数据分析的能量备受瞩目和认可。在采访过程中，唐岳岚多次强调了大数据和AI智能的重要性，并基于华院的智能营销实践提出了重要的看法，可以为企业提供借鉴。

秉持着“源于数据，忠于用户”宗旨的华院，一直都在追求如何让数据产生真正对应的价值，唐岳岚自信地表示未来的华院会在技术能力和平台的提供，以及对应客户的画像等各方面更加OPEN。华院有比较好的数据资源，所以也希望和其它数字营销公司携手合作去服务一些品牌主、企业主。

“未来的数字广告营销一定是越来越人性化的营销，而这样的营销创意需要数据和技术的支撑，而华院分析的目标，就是围绕“数据，技术，营销触点”三个维度为企业提供多层次的数字营销能力输出。”

前路漫漫，宏图可期，AI智能营销机遇怎能错过？