自然界的法则为“物竞天择”，每每危机的到来，也预示着新的唤醒降临。一切迹象表明，中国广告界的广告主大数据意识正慢慢抬头。

某电商广告主得到了快速的发展，除垂直多品牌战略发挥出决定性效应外，还得益于某电商广告主在线广告的有效布局。目前某电商广告主在线广告主要分为主流媒体CPM广告、搜索引擎CPC广告、中小网盟CPS广告，在线广告所贡献的销售占比达到60%。

目前某电商广告主在线广告所共同面临的主要问题是如何在进一步降低广告成本、提升广告转化率的同时，扩大在线广告销售规模。

抛开媒体价格环境变化这一外部因素，我们发现解决上述主要问题的重点在于对广告浏览用户的识别和细分上。如果能做到掌握媒体广告浏览用户的有效性规模，并针对有效浏览用户的访问行为进行识别，进而决定广告的出价和广告创意内容，那么就能够最大效率的进行预算调控和创意匹配，实现提升广告转化率，减少低效广告投放这一理想结果。

2011年下半年开始尝试的谷歌联盟再营销广告为我们在对广告浏览用户进行识别，进而决定是否展示和展示何种内容广告上提供了启发。再营销广告通过谷歌分析系统对用户是否访问过某电商广告主的简单识别，大幅降低了无效/低效广告的投放，进而针对流失访客进行重点宣传，广告转化率和订单规模有了明显的提升。如果再对用户行为做更为细致的跟踪和分析，进而针对不同类型的流失访客制定更具相关性的投放策略(创意与出价组合)，再营销广告的效果还将进一步提升。目前谷歌系统已经掌握了超过5000万的某电商广告主流失访客数据，正等待进行深入的分析和再营销转化。

基于上述思路，我们需要对在线广告进行重新梳理和创新思考，建立一套智能在线广告系统。

1、建立完善的用户行为追踪体系。对于访问某电商广告主的用户，从来到某电商广告主的那一刻起，为其建立永久的身份识别和行为追踪。通过持续的行为判定，对该用户进行定性和分级，并存储起来为日后所用。

2、建立智能广告生产系统。针对不同的用户行为，建立相应的广告策略，设计广告的创意内容，并针对不同的广告媒体需要，生产对应规格的广告。广告生产系统将产生一系列的广告库存，只待与目标用户进行匹配和输出。

3、面向不同媒体的广告位采购。不论是主流门户媒体，还是搜索引擎网盟媒体，以及某电商广告主自建的女性网站联盟媒体，我们所采购的广告位，在能够有效的展示广告基础之上，还需能够对该媒体的访问用户进行识别，通过与某电商广告主访客数据库进行身份比对，确定所应输出的广告内容。

某电商广告主智能广告系统，对于不同类型的广告媒体，其实施重点与难点略有不同：针对门户媒体，我们需要解决的是与媒体的深度合作，获取媒体的访客特征;针对搜索引擎网盟，需要解决的是与搜索引擎网盟系统的技术对接;而对于自建网盟系统，则要解决的是提升加盟网站的活跃度和有效性，以尽可能覆盖更多的中小媒体。

与此同时，我们发现外部在线广告市场也在发生相类似的变化。目前全球展示广告产业链正在进行技术升级，从普通的CPM、CPT购买模式逐步过渡到更有效率的CPM实时竞价(Real-Time Bidding)模式。

在美国，谷歌智能广告交易平台(AdEx)推出一年多时间，已成为该市场中最重要的一个平台，直接推动了谷歌联盟展示广告的快速发展，并大有超过搜索竞价广告的趋势。国内百度在去年底也低调发布了再营销功能。淘宝在11年9月依托阿里妈妈联盟网络，发布了其智能广告系统TANX平台，并开始对外开放，不再仅服务于淘宝生态系统。而新浪、凤凰等门户媒体，也在与聚胜万合、好耶等广告代理商进行技术合作，对其部分广告位资源进行智能改造。

在线广告营销创新将有助于某电商广告主2012年提升在线广告效益，并做大做强自建广告平台，为未来三五年某电商广告主在线营销对自身发展的支撑和对电子商务行业开展高效营销服务提供更大的想象空间。

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参考概念：广告交易平台、需求方平台(DSP)、实时竞价(RTB)、数据管理平台(DMP)

l 广告交易平台：一个开放的、能够将出版商和广告商联系在一起的在线广告市场(类似于证券交易所)。交易平台里的广告存货并不一定都是溢价库存，只要出版商想要提供的，都可以在里面找到。

l 需求方平台(DSP)：需方平台允许广告客户和广告机构更方便地访问，以及更有效地购买广告库存，因为该平台汇集了各种广告交易平台的库存。有了这一平台，就不需要再出现另一个繁琐的购买步骤——购买请求。

l 实时竞价(RTB)：实时竞价允许广告买家根据活动目标、目标人群以及费用门槛等因素对每一个广告及每次广告展示的费用进行竞价。一旦竞价成功，广告就会立刻出现在出版商的网站中。这种允许进行动态交易的技术被业内称为 “投标人”，而且可以嵌入至任何一个平台中。

l 数据管理平台(DMP)：这是最新引进的一个术语。数据管理平台能够帮助所有涉及广告库存购买和出售的各方管理其数据、更方便地使用第三方数据、增强他们对所有这些数据的理解、传回数据或将定制数据传入某一平台，以进行更好地定位。