在互联网广告传播中，提起异常流量，媒体方与广告主都深恶痛绝，闻之色变。在不久前，Facebook宣布放弃DSP 竞价产品，原因就是其在半年的测试中碰到了数量惊人的虚假机器人流量。据Imperva Incapsula2015年底发布的Bot Traffic Report显示，机器人流量占全部线上流量的48.5%，其中恶意机器人流量占59.8%，造成了过百亿的广告费损失。而作为优质资源的视频媒体广告，也同样存在着严重的机器人流量欺诈，美国广告主协会的一项研究表明，近1/4的视频广告被软件所查看，而非真人。

程序化市场机器人流量泛滥

程序化投放让广告库存的买卖越来越自动化，第三方监管的缺乏，给欺诈留下了机会和漏洞。最常见的欺诈类型为机器人注册广告的曝光或点击率，这一问题在中国市场尤为严重。国外数据显示， 估测中国每天 100 亿个曝光中，有 15% 至 20% 来自非人类交易，可以说全球的机器人流量都来自中国。造成这一问题的主要因素是中国大量互联网用户选择安装群体化软件，通过伪造流量来骗取利益。数据表明这些计算机有 200 万至 300 万台，其中多数为家用个人计算机。这些计算机的流量将真正的人类行为和机器人流程混合在一起，在程序化投放中，制造出最难筛选的机器人流量。

让机器人流量止步于投放前

面对如此严重的机器人流量欺诈局面，广告主和媒体方纷纷连同第三方技术公司进行广告流量的数据监测与排查。这样的事后排查，虽然有效减少了广告费用的浪费，但也失去了许多真实的曝光机会，令传播效果大打折扣，也让媒体的资源价值得不到真实体现。

针对这一难题，秒针程序化业务团队给出了自己的解决方案——秒针DMP UserPulse，扩展了国内狭义的DMP概念，不再只是单纯的为用户打标签，而是从各个层面对数据进行管理，对数据质量进行负责，并在未来对页面环境数据进行管理与筛选。

秒针DMP UserPulse在进行程序化投放前，就对数据进行质量把关，以全网作弊历史数据为依据，结合IP行为和时间戳信息，对IP进行精准的场景分类，让每一次广告投放请求均包含Cookie ID/Device ID、IP、时间戳等信息，动态实时地判断当前请求中ID和IP的作弊概率，以使系统做出更加精准的判断。将虚假流量的反作弊处理放在进行程序化投放前，剔除机器人流量，保证DMP的每个用户标签都打在每一个真实用户身上，如此广告主不仅节省了广告费用，还保证了真实曝光量，有效提升媒体投入产出比。

大量级数据保证剔除精准度

这样的排查算法，只有基于足够量级的用户历史数据库，才能保证流量数据的高覆盖率，从而具有一定的全网真实用户行为代表性。秒针系统作为国内领先的第三方营销数据技术公司，每天更新百亿级投放监测数据，累计曝光量逾12000亿。而秒针在投放后异常流量排查模块SmartVerify中，也积累了大量的异常流量规律与排查准则，让UserPulse的全网作弊历史数据更具参考意义，增强了UserPulse作为第三方DMP规范中国程序化投放市场的可行性。相信在有了具备公信力的第三方DMP的数据管理后，广告主会更加放心地加大程序化投放的投入，媒体则能更加安心的对接各大程序化交易平台，中国的程序化投放市场将有更大的进步与发展。

在中国程序化投放市场乱像丛生的今天，秒针系统致力于技术的升级和创新的应用，以打破广告主与媒体间的信息不对称，提升程序化投放市场的利益透明度，携手行业伙伴共同打造规范安全和真实高效的中国程序化投放市场。

为使更多的广告主和媒体贴身体验到UserPulse，目前秒针DMP UserPulse免费开放测试。想让你的程序化投放不再受机器人流量的困扰，提升媒体投入产出比，快发送免费测试请求到：dmp@miaozhen.com，联系我们吧！

同时也欢迎广大程序化投放交易平台对接秒针DMP UserPulse，提升自身平台数据质量，共建规范真实的中国程序化投放市场。