「品牌安全」成为今年广告主最基本，也最急迫的营销诉求之一。

3月份谷歌YouTube平台因为广告呈现在恐怖组织视频内容的旁边而受到抨击，最终引发了超250家品牌主撤回广告预算，给谷歌造成史无前例的广告“信任危机”。

7月，全球最大广告主宝洁宣布在一个季度内削减了1.4亿美元数字广告支出，并公开宣布，一方面原因就是因为广告的呈现位置与品牌不相称。

而在9月份，2017年MMA中国无线营销论坛上，宝洁大中华区媒体及品牌运营总裁、电子商务总裁许敏在主题演讲中将「保护品牌安全」列为了宝洁中国的四大行动倡议之一。

作为基本需求，品牌安全并非是一个新事物，对于Marketer来说也不是新概念，作为数字媒体或广告网络，保障广告主的品牌安全是应有之义。那么，为何今年的品牌安全问题被推到风口浪尖？品牌主又应该怎样来保护自己的广告预算和品牌资产？在中国市场，作为第三方，如何满足广告主的这一诉求？广告技术流专访了国双科技高级技术总监吴充。

国双科技 高级技术总监 吴充

品牌安全，简单说来就是指通过技术和其他手段保证品牌的广告出现在应该出现的位置，并且不出现在对广告主品牌有损害的内容旁。

因为数字广告交易方式的特殊性，品牌安全问题是互联网广告投放的独特问题，与广告投放的透明性及可见性等问题密不可分。品牌安全的问题无法百分之百杜绝，只能控制在合理的范围之内并尽量减小它在整体投放中的比例。

在执行层面，除了要让品牌广告远离极端组织、暴力、色情等人神共愤的内容外，品牌还需要根据自己的产品定位和受众群设置媒体黑白名单，保护品牌形象。

业内今年如此关注品牌安全，吴充认为有两方面的原因：

第一，广告主内部的营销压力。

因为在全球经济增速放缓的大背景下，不少行业的整体销量处在下滑阶段。市场营销部门在重压之下需要在数字营销版块中找到更好的营销方式，或者采用优质的流量来提升、支持销售业绩。因此，他们需要保护品牌安全，增强品牌资产。

第二，这一诉求也是数字广告日趋成熟的自然表达。

广告主提升品牌的认知，增强品牌美誉度的需求一直存在，不过，在之前，大多数品牌要求相对粗放，并不十分清楚其在线广告投放在什么地方。“大家更关注如何使得曝光更广，流量覆盖面更广，触达更多的受众，而不会特别在意广告出现在什么位置，或者跟广告位所处展示环境是否有什么不和谐、不一致的地方。”而现在，随着基础数据的监测得到了普遍满足，进一步精细化的分析需求被提出，这一情况正在改变。

吴充分析，广告主对品牌安全的关注正在反应到第三方「品牌安全」的相关监测指标中，而这也是在媒介形态和广告定向方式的不断革新中，顺势而出的需求。

在PC时代的展示广告，广告主购买的是拥有流量的某个广告位，本质是购买某个受众群体。

而到了移动时代，原生广告、信息流广告等移动端的广告形势喷薄而出，单纯的受众群体定向方式，转变为受众+内容的定向方式，比如，原生信息流广告会根据上下文的内容加以定向，植入广告会围绕一些大IP内容开展创意和定向。

因此，第三方的广告监测中的媒体衡量标准正在更加丰富：

“这样的衡量不是单纯从受众角度，而是从品牌曝光的风险角度开展的。当然，将更多维度、更多要素通过算法和模型综合起来，形成一个相对简单直观的指标来提供给客户是很有必要的。”吴充说。

从谷歌的「品牌安全」广告危机事件中可见，品牌主的态度很明显——选择有安全保障的其他广告平台，同时也积极寻求第三方测量验证合作伙伴的帮助。由此可见，要真正解决品牌安全问题，不能只靠媒体方的自律。更多第三方进入媒体内部监测，是广告主所希望的。

吴充表示，作为中国领先的云计算企业级大数据分析和人工智能解决方案提供商，国双在数字营销领域提供解决方案特别是第三方监测的技术服务时，能深切感受到，要开展成功的第三方监测，技术并非全部，还关乎广告主，媒体，代理，广告技术平台等生态中的各方，“其中，不能忽视的是媒体方，因为媒体形式上的变革对监测方式和流程的影响较大。”

一方面，在监测时，对于传统静态网页上的展示广告有效的技术，在广告页面动态化内容越来越多的情况下，也许就无用武之地了，数据的获取度就更困难了。另一方面，像今日头条、一点资讯等信息流推送的APP中，原生化内容的呈现是很随机的。仅通过第三方的技术，很难直接拿到广告曝光时所在页面的数据，因此，这类监测是需要媒体配合的。

要推进媒体开放度，让媒体配合监测，就需要做到两点：

首先，广告主的预算推动。事实上，谷歌在品牌安全危机爆发后，为挽回广告主的预算，它第一时间就与第三方监测机构comScore和IAS（IntegralAd Science ）开始建立合作，完善对“冒犯性内容”的分类体系。

此外，行业协会的对话机制也必不可少。让广告主、第三方、媒体、代理商等各方共同对话，多方共同推进才可能取得进展。“缺少其中任意一个角色，都会让这件事情很难办。”吴充说。

9月初，MMA中国旗下移动广告标准与测量委员会举行了“MMA中国广告监测及验证通用SDK的进度更新和测试发起”活动，来自广告主、媒体和第三方的26家企业代表参与，并表示要支持移动广告验证标准化，共建行业健康生态，国双科技也作为第三方的代表也参与其中。

吴充说：“在标准的建立和执行方面，可以看到中国市场正在跟上西方市场的步伐，虽然要让这类监测SDK真正落地，会经历很多波折和困难，但长远来看，肯定会不断有所发展——我对此很乐观。”

在数字广告中，一旦广告投放出去，基本就处于广告主看不见、摸不着的状态，什么时间投放在哪，投放于怎样的环境中，也不得而知。这是品牌主“没有安全感”的根源。

为了扭转这一状态，国双力求借助AI人工智能技术，切实让广告主知道“广告投放得是否安全”。吴充透露，国双在技术方面有很强的积累与实践，同时通过与清华、人大、哈工大等高校建立联合实验室，深度创新合作，在AI技术方面进行了两大技术布局。

第一，自然语言处理技术。

通过这种技术，可以对互联网上的那些文本数据进行信息爬取和分析，判断一个广告所在的页面是否有冲突的信息，或者广告在某个节目播出后，在各个社交媒体上产生了怎样的评价——有没有负面的新闻，大家更关注哪些话题。广告主可以规避一些雷区，甚至可以配合某些话题进一步开展营销活动。

第二，视觉识别或图像识别技术。

图片和视频的内容在互联网中更具传播优势，据预测，到2020年，视频流量将占全球互联网流量的80%。

为了更好地挖掘与应用海量的视觉数据，国双推出了深度视觉监测系统GDVD（Gridsum Deep Vision Dissector）——通过采集全网图片与视频，对元素进行标注，经过深度神经网络学习得到识别模型，让机器进行自动判别，找到互联网中所有提及某一品牌、产品和企业的相关数据。

基于这一系统，可以将广告所在页面的文本，图片及视频进行还原分析，从内容语义、图像主体、相关性及协调性方面进行综合评估，“不止可以对广告影像加以识别，也可以找出品牌需要规避的一些内容，如车祸、负面新闻等，让广告主及时发现和规避品牌风险点。”

结合自然语言处理，及深度视觉识别在内的人工智能技术，融入到为客户提供标准化产品中，国双还开发了舆情监测系统，为客户提供包括舆情分析，舆情预警，及品牌安全的固化功能。

当然，不同行业在品牌安全方面的需求也会有所差别，在视频识别和舆情分析等业务中，不同的行业需要有个性化的配置。比如，汽车行业和快消行业需要准备完全不同的知识库，提前做积累；在图像识别中，要准备好行业相关的素材和图片，才能进行有效的深度学习。

除此之外，广告主也需要从更多的场景与维度进行数据安全的监控与分析，“与其他第三方监测相比，国双会把搜索引擎广告，社交广告（包括H5，公众号等）以及OTT智能电视的营销都放到一个平台上做监测，对于广告主来说，这样可以更全面地针对品牌安全加以监测。”吴充说。